东方通2018年半年度董事会经营评述

 一、概述
报告期内,公司管理层根据董事会制定的发展战略和年度经营计划,遵循“自主、可控、安全”的核心发展理念,各业务板块重点工作如下:
1.基础软件中间件业务:
标准中间件产品线方面,报告期内主要完成标准产品线内主要产品的升级与改进:应用服务器TongWeb产品初步完成对新JavaEE标准规范和IPV6功能支持的新产品版本研发,开展云计算平台的云化适配,更加适应技术发展和市场需求;消息中间件TongLINK/Q进一步完善集群的使用模式,进一步夯实产品的质量和稳定性;平台中间件产品线方面,报告期内,TongDXP对目录交换进行了深入优化,实现多级平台的深入级联以及与目录系统的对接,同时对监控统计、异常告警等功能进行了更贴合业务场景的优化;TongESB增加新的socket适配器,进行HTTP出、入站适配器优化;TongCDC增加主从表变化数据的抽取功能,同时进行性能优化;TongETL增加了新功能组件,同时对流程进行了优化;通用文件传输平台对平台运维监控的功能进行了完善增强,并优化控制台性能,实现对控制台集群部署,进一步增加系统的健壮性。
2.大数据信息安全业务:
报告期内,以微智信业为核心的信息安全板块整体业务运行平稳并在重点市场有全新突破,按照年初预测完成相关市场业绩和技术布局的既定目标。十九大报告已明确指出,要坚持总体国家安全观,统筹发展和安全,加强安全能力建设,做好关键信息基础设施安全防护,提升网络空间安全保障能力。2018年上半年正是政府主管部门、运营商和行业客户落实滚动投资的第一周期,因此呈现持续爆发增长态势。
公司继大数据安全态势感知分析平台,持续在客户集团总部完成新一期的扩容,发现违规信息持续增加,并与其他系统实现联动联防能力,为运营商客户安全管控手段带来新的抓手。基于IDC/ISP信息安全管理系统,多省客户完善互联网企业专线/CDN/IRCS等通信网络或增强服务的改造,结合国家整体推进IPV6制式的举措,研发已开始逐步融合提升相关系统能力再版引入,70%以上市场挖掘出新订单。在数据汇聚分析市场、智能客服市场、政企政务市场、AI综合分析服务市场等,先后突破新市场、落实新订单、开辟新应用,完善相关技术能力集的再夯实。信息安全板块市场的多元化、融合化、规模化趋势已越来越明显,激烈的竞争犹在,全业务全产品全方位的差异化整体解决方案必将是客户的最大诉求,更大的机遇必将来临。
3.网优测试软件业务:
报告期内,优化团队,保持稳定性,引进和内部挖掘了市场营销与技术研发带头人。全力投入优化既有产品工作,满足移动、联通、电信三大运营商2018路测软件集采招标和测试规范。继续优化和大力推广NB-IOT产品的研发和市场工作,同时和5G芯片厂家保持紧密联系和合作,做好5G路测软件的前期准备事宜。
4.移动互联网业务:
报告期内,在营销层面与微智信业运营商业务紧密整合,发挥数字天堂在移动化方面的经验,先后在中移在线等业务中发挥作用。在产品层面数字天堂启动大数据产品的预研,与高校合作,在自然语言处理和大数据爬虫方面沉淀全新产品,预计下半年新产品将推出市场。
5.政务大数据业务:
报告期内完成浙江经济运行监测平台、无锡市经济运行综合信息服务平台、广东省经济形势预测分析数据库项目验收。
深化数据融合在供给侧经济改革大数据决策模型的建立,并在江西省宏观经济预测预警平台、石家庄市供给侧大数据分析决策平台中进行应用验证。
6.军工信息化业务:
报告期内,启动国军标质量管理体系认证申请工作。加强产品和业务培训,新增咨询师、技术研发等专业人员,培育专属的实施团队,以期改变以往单一的产品销售模式,为下半年军工领域解决方案项目落地奠定基础。
二、公司面临的风险和应对措施
1、市场竞争风险。报告期内,中间件和信息安全业务是公司营业收入的重要组成部分。在国内中间件领域,IBM、Oracle两国外软件企业仍然所占市场份额最高,其市场占有率高的主要原因在于品牌影响力、技术积累及其在数据库、服务器领域
良好的配套支持。与国际知名软件厂商相比,公司在技术研发实力、市场培育、产品销售渠道建设等方面仍存在较大差距。
随着软件国产化及企业信息化的不断推进,软件基础平台市场成长迅速,行业景气度的提升使得行业内原有竞争对手的规模和竞争力不断提高,同时市场新进入的竞争者会逐步增加。在信息安全领域,行业进入爆发式增长,竞争加剧。随着《国家网络空间安全战略》的发布,国家对于网络安全和信息安全的重视程度极大提升,安全领域成为局部热点,行业也更加细分,在细分的专业也出现了一批新型的安全产品和服务提供厂家,竞争将更加激烈。进入大数据时代,信息安全技术的滞后于网络形态和数据规模的发展速度,可能影响新技术新业务甚至一些新兴行业的发展。信息安全市场的多元化发展趋势渐趋明朗,为行业内厂商的差异化定位提供了更大的发展空间,市场将逐渐向较具实力的信息安全企业集中。行业中具有一定规模和技术积累的公司,正在努力开拓技术门槛及毛利率均较高的新产品或新市场,以期获得市场竞争优势,而解决技术跨越,会出现复合型人才、关键技术、基础设施支撑等核心资源的紧张,存在研发投入是否准确和有效的风险。若公司不能紧跟行业发展趋势、满足客户需求的变化增强产品研发、技术创新和客户服务等方面的实力,或在新的大数据时代不能通过自身的规模和技术、市场优势,去开拓技术门槛和毛利较高的新产品和新市场,则未来将面临市场竞争加剧的风险应对措施:公司将继续顺应市场需求,加强自身技术创新与销售渠道建设,加大品牌宣传力度,加强营销体系建设。同时,通过差异化定位,以互补性合作、参股、并购等整合方式获得竞争优势,壮大公司主营业务,以应对市场竞争风险。
2、核心技术人员流失风险。软件行业属于智力密集型行业,面临人员流动大、知识结构更新快等人力资源管理方面的
问题。公司作为软件企业,产品研发和技术创新依赖于优秀的研发人员,如果出现核心人员流失、人才结构失衡的情况,这将使公司的持续创新能力和市场竞争力受到影响,公司的经营将会受到较大的不利影响。
应对措施:公司将通过建立完善有效的绩效考核机制,采用多种方式,包括不限于基本薪酬、绩效奖励、股权激励等手段,并加强企业文化建设,以吸引和留住人才。
3、技术研发风险。基于软件技术的研发规律,新技术、新产品的研发在创新成果和开发周期上存在较大的不确定性。
一方面,新技术、新产品的技术研发难度较大,研发周期较长,开发环节中的个别难题有可能影响最终产品的研发进度,使新产品的推出时间出现滞后;另一方面,即使新技术、新产品顺利开发完成并推向市场,也有得不到市场和客户足够认可的风险,导致新技术、新产品推出后的经济效益与预期收益存在较大差距。如果公司在技术开发方向决策上出现失误,未能及时跟上行业技术更新换代的速度,未能正确把握市场动向并顺应市场需求变化,或未能及时将最新技术运用于新产品的升级和开发等,可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。
应对措施:公司以国家政策和行业客户需求为导向,深入解读国家规划布局的发展方向,切合实际的结合行业客户的需求,提供最优解决方案和产品,走在市场的前端,同时完善市场调研、研发项目立项、核心技术研究、产品发布、市场推广、客户营销、售后服务等环节的闭环管理,以降低技术研发风险。
4、重组整合风险。公司和重组、并购的子公司处于软件和信息技术服务业内不同的细分行业,业务模式存在一定程度
的差异。重组、并购完成后公司间需要在业务体系、组织机构、管理制度、企业文化等方面进行整合,而在研发、采购、销售和管理等方面的整合到位需要一定时间,因此,东方通与重组并购企业之间能否顺利实现整合具有不确定性,整合过程中可能会对各公司的正常业务发展造成一定影响。另外,也存在并购后的子公司业绩达不到预期的风险。
应对措施:公司对各子公司加强在业务经营、财务运作、综合运营等方面的控制和管理,建立了有效的治理机制。公司将各子公司的财务管理和综合运营管理纳入到上市公司统一的管理系统中,并加强审计和监督,保证对各子公司重大事项的决策权,提高公司整体抗风险能力。公司将整合营销服务体系,通过发挥协同效应,实现业务结构的优势互补和管理模式的优化升级。
5、业务规模迅速扩大导致的管理风险。随着并购重组的不断深入,加之非公开发行股票募集资金的到位和募集资金投
资项目的实施,公司的资产、业务、机构和人员等将进一步扩张,公司目前拥有微智信业、东方通泰、东方通宇、成都东方通、惠捷朗、数字天堂六家全资子公司,业务涉及基础软件、大数据信息安全、政务大数据、军工信息化业务、移动信息化解决方案、网络优化软件及服务,集团化发展趋势已经显现。公司将在制度建设、组织设置、运营管理、资金管理和内部控制等方面面临更大的挑战,公司能否在短期内建立和完善适应企业发展需要的管理体系、制度及约束机制存在风险。
应对措施:公司通过整体战略规划,合并同类业务领域,建立共享营销业务平台、共享研发平台、共享运营管理平台,以最大化利用当前公司已有的经营基础,整合已有人才资源,并积极引进先进人才。同时通过加强各环节制度管理、企业信息化建设等措施完善内部控制,降低内控风险。以增强集中及共享管理模式,加快实行集团化统一管理。
6、业务转型升级导致的经营风险。国内信息安全领域目前处于快速发展的阶段中,微智信业的信息安全业务保持持续
发展势头。本部中间件业务向新一代软件基础设施与创新应用解决方案转型,紧跟国家政策导向,根据市场需求制定发展战略,在内生和外延的两个方面积极布局。但业务转型是个渐进的过程,若未把握住发展机会,可能导致出现一定的经营风险。
应对措施:公司经营层将紧跟国家政策导向以及行业客户实际需求,不断修订和完善公司未来战略发展规划,对应落实到各业务板块,并贯宣到全集团。同时,加强各级关键岗位人员能力的提升、加大基础人才的培养、加快新领域人才的引进和储备。
7、业绩季节性波动风险。因公司及子公司客户群体以政府、电信运营商、金融等领域客户为主,受其采用的预算管理
制度和集中采购制度等影响,通常在一季度制定本年度全年的信息技术采购计划和指标;在第二季度及第三季度上半段进行相关产品现场调研、邀请相关厂商进行产品测试以及对入围厂商进行招标、投标、评标和定标;第三季度下半段及第四季度才正式确定所需采购产品并与中标厂商签订采购合同。因此,公司存在明显的季节性销售特征。随着新产品、新业务的开拓,以及并购整合效应的逐渐显现,预期公司销售和业绩的季节性特征会有所改善,但总体趋势不会有大的变化。
应对措施:公司将不断加强营销管理、项目过程管控、财务管理,强化公司整体预算的科学化、精细化,严格督导实际经营情况。
8、商誉减值风险。公司在进行资产收购的过程中,根据《企业会计准则》要求,非同一控制下的企业合并,合并成本
大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额,确认为商誉,商誉不做摊销处理,但需在未来年度每年年终进行减值测试。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期,则上市公司存在商誉减值的风险,从而对上市公司当期损益造成不利影响,若一旦集中计提大额的商誉减值,将对上市公司盈利水平产生较大的不利影响,提请投资者注意相应风险。
应对措施:公司通过建立相应的内控管理制度,每年对商誉进行减值测试,同时加强和被收购资产在市场、人员、技术、管理等方面的整合,保持被收购资产的持续竞争力,将因企业合并形成的商誉对上市公司未来业绩的影响降到最低程度。
三、核心竞争力分析软件与信息技术服务业
公司是国家高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、“核高基”等多项国家重大科技计划项目的承担单位、国务院颁发的“国家科技进步二等奖”获得者。子公司微智信业、东方通泰、惠捷朗、数字天堂均为国家高新技术企业,享受国家相关优惠政策。
子公司微智信业除取得多个ISO管理体系认证资质和行业认证外,还取得中国电子信息行业联合会颁发的《信息系统集成及服务资质二级》、中国信息安全认证中心颁发的《信息系统安全集成服务资质》、软件开发CMMI能力成熟度模型集成三级。本年度拟启动软件开发CMMI能力成熟度模型集成五级、涉密信息系统集成等资质,全面完善企业综合管理能力和市场竞争力。
子公司东方通宇已取得国防武器装备科研生产单位保密资格审查认证委员会颁发的《二级保密资格单位证书》,目前正在申请国军标质量管理体系认证、装备承制单位资格证书等相关资质。本年度拟启动信息系统集成及服务资质,全面提升企业竞争力。
创新是东方通的发展源泉,也是公司的核心竞争力。公司除了通过整合业务板块、优化管理结构、加强内控管理、提高品牌建设、拓宽营销产品线等举措提升公司竞争力以外,主要通过持续的商业模式及管理模式的创新不断发展前进,立志成为一家伟大的“自主、可控、安全”创新型企业。
(一)技术创新优势
公司一直高度重视产品研发和技术进步,并致力于不断的技术创新提升公司的竞争力。
1、核心技术自主研发能力强,产品转化率高
公司拥有一支优秀的核心技术研究与软件开发团队,人员本科及以上学历占比90%以上,除北京总部外,在成都、武汉、郑州分别建有研发基地。公司拥有自主研发的多项软件著作权及产品证书,并取得多件国家专利授权证书,多次获得国家、北京市的成果转化、创新基金等方面的资金支持。
中间件方面,持续多年的积累与努力,使公司在中间件核心技术上积累丰厚,技术和产品创新不断。公司主导或参与制定了中间件、SOA、云计算与智慧城市相关国家和行业标准30余项,承担多项“核高基”国家重大科技专项课题任务;在基础中间件、数据与服务中间件,以及行业领域平台等方面发布40余款新产品,并不断叠加升级软件版本,产品具有较强的竞争优势;与优秀行业客户和上下游优势厂商深度技术合作,与华夏银行建立了中间件联合实验室,与神州数码(000034)等厂商建立了安全可靠联合实验室,针对中间件技术、云计算,与国产技术环境的适配进行自主研发,完善与孵化产品。公司技术中心是北京市认定的企业技术中心,与“安全可靠技术和产业联盟”、“龙安联盟”等自主可控体系内共同推进国产化进程。
信息安全方面,公司以自主研发为核心,打造了高性能数据采集及处理技术、基于网络及信息安全的大数据异构算法、文字图片及视频识别深度学习技术、网络病毒检测等多种核心技术,技术储备业内领先。
2、与国内知名研究机构开展深度合作,推进产学研和人才培养机制
围绕公司技术发展方向及产品研发需要,公司与四川大学、清华大学共同开展软件代码分析与监测技术的研发,并申请相关知识产权。针对中间件相关技术研究与产品研发,与中国科学院软件所等科研机构在集群、内存计算等方面进行合作,为后续产品完善升级提供技术准备。
公司与北京邮电大学共建联合实验室,以信息安全领域的相关研究作为重点。主要研究领域包括基于人工智能的文本分析与语义挖掘,图像处理、分析与识别,以及信息内容安全技术等。在“寻找算法界最强大脑—2017知乎看山杯机器学习挑战赛”中,联合实验室派出的两支队伍分别夺取第一名和第二名的成绩。